漢字の2-gramの頻度のデータとその可視化（線形、対数のグラフ）
漢字熟語のみの2-gramのデータのより詳細な結果とその可視化。
Matplotlib
for/inループ、シーケンス、インデックス、rangeではなくenumerateを使う、2つのリスト、zip関数、Matplotlibによる描画、日本語、フォント
私も（独立に）同じ問題をやってみました https://t.co/cAQgfGg2Co https://t.co/ibgJnf7LYT
— Haruhiko Okumura (@h_okumura) February 21, 2021
奥村晴彦さん(Haruhiko Okumura @h_okumura)の情報I試作問題のシミュレーションのコードのをちょっと修正して、Pythonistaっぽい(？)コードにしてみた。 追記有。
集合の基礎 集合に関するド・モルガンの法則の証明、和集合、共通部分、補集合
情報系のための離散数学 (猪股 俊光 (著)、南野 謙一 (著)、共立出版)の第2章(集合の基礎)、章末問題の2.3の解答を求めてみる。
集合の基礎 集合と演算、和と差
情報系のための離散数学 (猪股 俊光 (著)、南野 謙一 (著)、共立出版)の第2章(集合の基礎)、章末問題の2.2の解答を求めてみる。